由AI黄埔军校-中科院自动化所孵化，专注于计算机视觉与视频大数据分析的人工智能企业，在步态识别人才、技术、数据、产品、市场、品牌都领跑全球，获得联想集团等多家机构投资;荣膺“中国最具投资价值企业50强”、“中关村高新技术企业”、“中科院科技成果转化一等奖”等多项荣誉。创始人兼CEO黄永祯博士被《财富》(中文版)评选为“40位40岁以下的商界精英”、入选第四批国家万人计划。公司技术创始团队曾获得国家自然科学奖、国家科学技术进步奖、国家技术发明奖三项中国最高科技大奖。
第三篇 佛系创业
创业中的哲学观
在念书的时候，黄永祯就显得有些另类，除了天天泡实验室，他也爱看书，特别爱看的是哲学书，前面提到他对向死而生有一种特别的理解。
“活着和死去是一对辩证的概念，明知终将死去还“赖活”是为了活出“不死”的价值。最重要的一种“不死”是把你的基因传下去，也就是血脉，但更高级的活着是为了思想的传承。创业式生存是一种很好的方式去创造价值，给社会、给世界留下痕迹。我希望银河水滴成为一家伟大的公司，创造的价值一千年以后还有人记得。”
在谈到如何看待创业中的成功、失败、欢笑、挫折的时候，他体现出了更加超脱的一面。
“成功和失败也需要辩证地来理解，比如吃遍了山珍海味就很难感受到美味，没有不自由就不会有自由，在我看来自由就是对不自由的反抗。遇到挫折我也会沮丧，有幸福的事我也会开心，但没有挫折感是不会有幸福感的。哲学价值对我来说大到影响到我所有的理性决定，这是深入骨髓的潜意识影响。”
机器般严密的机器视觉创业团队
谈到创业团队，这是黄总特别引以为荣的地方，他的银河水滴核心技术架构分五层。
第一层最核心大脑层：非常精干的若干人，有强大的科研能力，碰到学术界鲜有遇到过的问题也要能解决，具备开山辟谷的能力。
第二层叫做核心优化层：第一层只管把效果做出来了，第二层要优化到一个速度、精度、计算力都能够接受的状态，使算法真正能够跑起来。
第三层跟产品做对接的，有各种接口，有平台，有系统。
第三层之后是软硬件产品层。
“这个可能也是AI公司跟其他创业公司不太一样的地方，其他公司里面的前两层有可能缺失或者比较弱，但这两层是我们重要的核心竞争力之一。”
上EMBA学习企业管理?
这些年再教育也如火如荼，特别是各种MBA、EMBA，几乎成了一个名利场，黄永祯也在上清华未来科技EMBA首期班。
“实话讲，没上之前有点纠结去不去，去了清华的未来科技EMBA后，感觉比想象中的EMBA好很多的，各行各业院士/准院士/大内高手的师资，很多值得学习的优秀同学无私地分享其经历，结合着自己的创业或许之后会体会更深，这是一个再学习、再迭代的过程。”
除此以外，管理能力提升更来源于实践，黄永祯的方法论其实很简单，那就是：招牛人、请教牛人。
“公司慢慢起来以后，就不停地加入一些高手或者让他们做顾问，我就可以不断的向这些高手学习。通过向不同的人学习，个人成长了，公司也发展起来了。”
再忙也要陪孩子
“创业是要靠自驱动的，所有的东西都最终需要自己来打磨和规划。大四的时候我就基本形成了比较稳定的世界观和人生观，创业从另一个角度来看是一个实践，去验证自己这么想是合理的，这么走是践行自己的价值观。”
黄永祯的创业公司更像是他看这个世界的一种思维方式。
当问到是否后悔放弃了轻松的康庄大道，走上创业这条道路的时候，黄永祯是很坚定的。
“创业累是肯定的，但绝对不会后悔做这个事情，这让我收获了极大的个人体验，自己全身心投入做一件事情的时候体悟到，自己生命生活的价值是什么。”
作为职场996的常客，创业公司常常会遇到家庭和工作的平衡问题，这个问题也是我们特别关心的。
“我有两个孩子，不管创业多苦多累，我都争取每天花时间去陪伴他们，而且我很享受这个过程。”
消失的脂肪肝
从黄永祯的状态来看，他与读研究生的时候没有什么差别，既没有中年发福大肚腩，也没有商人的事故油腻，5年的创业生活在他身上几乎没有留下什么痕迹。
他基本上每天都很晚才睡，每天工作十几个小时，按理说身体该是越来越差，BUT：。
“去年体检，创业之前一直都有的轻度脂肪肝不见了。”
“我在想是不是一直坚持从未退缩地做一件事情，激发了身体的潜力，精神对身体的影响力有时候会超乎想象。”
第四篇 掘金AI
AI创业，风头已过?
有一种观点觉得AI也就相当于小孩四五岁的智力水平，一些概念还在理论研究阶段，甚至一些大的平台长期养着一些AI团队，并没有东西落地，特别是经过这两年的疯狂炒作以后，AI技术的推进并没有达到很多人预期的效果。感觉里面讲故事、烧钱的成分更多一些。
“但在我看来，这个观点不完全错误，当前AI的综合能力远达不到一个小孩子的水平，但它在某些专长的方面会远远的超过人类，AI跟移动互联网非常不一样，移动互联网有一种聚集效应，很快就涌现了垄断者、王者。但由于目前还没有出现通用AI，AI创业者得一个行业一个行业地扎进去，每个行业问题都不一样，解决方法也不一样。没有哪一个AI算法能解决很多个不同领域的问题。”
所以大家会看到真正做AI落地好的，恰恰是一些小型创业公司，他们集中火力到某个领域，从工程实际出发，才能真正推进AI的应用。
小伙伴们，看到了吧， AI 掘金的机会才刚刚开始，抓紧上车吧!本鱼也摩拳擦掌了!
BUT ，我们还有一个问题：
创业公司，拿什么PK BAT?
BAT这些大平台他们有更大的资金投入、人力投入和资源调配能力，创业公司又如何与他们抗衡呢?
黄永祯说：有两个优势。
“一个是我们更加饥渴，我们有动力把工作优化到极致。”
“第二个优势就是飞轮效应。其实早在两年前，我们的步态识别算法已经做到全球第一，但是直到两年后的今天，我们的飞轮才真正转起来，特别是进入一线实战应用后，知道了痛点需求，知道了如何一日千里地积累数据，那么这个轮子就很快地转了起来，而且越转越快。银河水滴年轻且小而精，步态识别飞轮转动的速度是超出很多人想象的，很多人对步态识别发展的理解还停留在学术理想实验条件下的水平。”
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