最近几年，随着人工智能技术的不断成熟，人脸识别开始广泛的走进人们生活当中，刷脸应用的场景越来越多，比如刷脸签到，无论是上学还是上班，都不用象以前需要专门的打卡机或者人工点名了，既然大家感到方便，同时也让代替打卡签到的漏洞得到解决。由于人脸和指纹一样，不存在遗忘携带的问题，同时又是安全系数极高的生物特征，所以人脸识别常常被运用于支付、安防、登录等需要授权的场景。这几个刷脸场景主要目的是确认刷脸者和数据库中的证件本人照片比对确认，也就是1：1认证。
还有刷脸寻人，这个相当于1：N人脸识别，即从N个人脸中找出1个目标，它呢可以帮我们找到失散或者被拐卖的儿童，只要我们有走失儿童的照片，通过与庞大的人脸数据库比对，就有可能发现走失的儿童，因为这些很小就走失的孩子，当他再次进入公共场合时也同样需要持有证件照，比如他上小学、中学了。办学生证或者身份证等一系列证件时都需要拍照，通过人工智能的比对就有可能让孩子的父母或者公安部门识别和找到走失的他。
人脸识别技术，是通过计算机提取人脸的生物特征，比如眼睛大小;眉毛的长度和高度;嘴角、鼻子、额头之间的距离等等，并根据这些特征进行身份验证的一种技术。人脸识别主要包括人脸识别、人脸特征提取和人脸特征匹配三部分。人脸检测，首先确定检测到的是人脸，不能是动物的脸，然后进一步确定人脸的大小、位置等信息;人脸特征提取，指的是通过精确定位面部关键区域的位置，进行特征点抓取，确定这些特征数据是某一个人专有的;人脸特征匹配，就是判定输入的人脸特征数据是不是和已有的人脸数据库中存在或者有匹配的，然后在数据库中找到匹配度最高的人脸。
目前，人脸识别技术可以在人脸上捕捉到3万多个特征点，不仅可以识别静态的人脸图像，行走或者跑动中的动态人脸图像也能识别，包括很多复杂的场景，比如夜晚光线昏暗，人脸识别也能很好地完成识别。我们人眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。好比长得非常象的双胞胎，依据人眼辨别可能有困难，但是用人脸识别技术就很容易
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