一场精彩的活动赛事吸引现场数千位观众用手机拍照分享朋友圈，糟糕的手机拍照质量很难传递现场的视觉效果，而等摄影师的官方“正照”可能要数天时间，错过了最佳的传播时间，也无疑浪费了现场的巨大流量。面对这样的痛点，“即享影像”创始人张继巧妙地将摄影和云计算技术结合起来，把原本需要数天的「拍摄-修图-交付-传播」过程压缩到了分钟级，让镜头里的精彩大片随时随刻分享世界。
从时间线上看,即享影像应该是最早进入照片直播的企业,互联网+摄影的结合开启了一场全新的“影像服务革命”。更为与众不同的是，即享影像从一开始就在产品研发上将云计算、人工智能等前沿技术融入之中，并在产品形态上不断创新，成功打造目前全球首家集照片直播、视频直播、视频快剪与一体的即时分享服务商。
即享影像照片直播相册
其实，一开始，市场上对这种略显“昂贵”的全新方案并不“买单”，但在一张张“言之有物”、又“美美相传”的惊艳大片被现场来宾纷纷分享之后，良好的传播效果和互动体验迅速吸引了一大批粉丝。当然，看到这样的商机，这个领域随即涉足进来的是更多的企业。面对行业的发展，新入者的冲击，张继一直在思考如何更好的提升用户体验，建立产品优势壁垒，快速从纷繁冗杂的竞争中快速脱颖而出。
“图片交付时间已经大大缩短，速度上继续取得大的突破是很难的。那么在用户的使用过程中，有没有什么关键需求是我们还没有关注到的?”张继在不停的拷问自己。
机会总是留给有准备的人，时刻保持思考的张继在与团队收集分析用户反馈时，敏锐地发现了一个细节：
过去用户根本拿不到照片，有了照片直播让用户可以方便获取照片了，但是一场活动中，摄影师通常会捕捉到几百张照片，而在某些大型活动，数量则会达到数千张。在这成百上千的图像中，用户最关心以及最希望保存的，往往是有自己的那几张，如何快速找到自己想要的照片成为新的痛点。
那么如何节省用户时间，帮助用户快速在茫茫图海中找到自己想要的照片?张继认为，这将是“即享影像”产品升级的突破口。
“快速锁定”背后的秘密
如何准确找到照片中的自己，张继首先想到了人脸识别技术。人脸识别技术近年来在行业中的应用十分广泛，是一种对科技算法、识别率与识别速度要求极高的技术。经过对市场的评估与调查，“即享影像”找到了腾讯云。
“人脸识别和人工智能的技术属性非常强，在不同应用场景下，技术细节的差异也很大，所以我们在考察时，更多的会去看对方已经成功应用的实际案例，同时还会考察识别的准确率和速度。”张继说。
经由这一次合作，“即享影像”接入了腾讯云AI提供的人脸识别接口，并开发了自有的照片关系图谱系统。用户上传个人头像后，即可在直播相册中检索自己的照片，实现一键人脸识别的惊艳效果。
这一项服务的便捷和准确，放眼整个行业也是无人可比的优秀，可以说是凭实力圈粉了。 仅上线30天，就构建了79万个人脸图谱，响应了35万次的人脸检索需求，为用户节约30000小时的查找时间，极大提升了直播相册使用体验。
大胆创新：变被动为主动
“既然可以通过用户上传头像检测出本人的照片，那么能否更进一步，让系统自动识别出人脸并检索照片呢?”在头像识别广受好评后，张继和他的团队没有固步自封，而是进一步思考如何让自己的服务变得更好。
即享影像创始人&CEO 张继
相较于之前的人脸识别，自动识别对于识别的粒度要求更加精细，涉及到的技术和算法也愈发复杂：一方面，系统需要对用户任意指定的照片进行分析和人脸识别，另一方面，需要对直播中复杂的图像进行人脸搜索和比对，快速判断其与指定照片中的五官特征是否吻合。
即享影像大图页主动识别头像
即使技术难度成倍提高，腾讯云在此过程中也无惧挑战，迎难而上，联合腾讯优图实验室推出了升级版的人脸识别服务。优越，不只在准度，还在速度：
这项服务在多个国际公开竞赛中刷新了世界纪录，其中，人脸比对在LFW 测评准确度高达99.80%，人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率排名第一，准确率业界领先。不但如此，还将识别所用的时间缩短到1秒之内。
图像识别还有多少想象空间?
进步永无止境，在自动识别功能之后，“即享影像”和腾讯云又进一步提供更便捷的服务，允许用户建立自己以及好友的影集，将本人和好友的人脸图像自动识别并归类整理。
有了前几次合作的基础，这项功能的技术难度攻关相当之快。用户可以在“即享影像”上创建个人或好友影集，系统会根据本人或好友的人脸ID，在照片库中自动识别并归类。
即享影像本人及好友影集
“当初选择腾讯云AI，我们只是想解决头像识别这个问题，但随着合作的不断深入，双方慢慢发现了更多的兴奋点，包括自主识别、绑定识别。这些在深度合作后产生的创新，不仅让我们的产品功能更丰富，最重要的，也让用户获得了更顺手、更快捷的体验感。” 回顾这两年的合作，张继非常满意。
随着业务范围的不断拓展，不少体育赛事的主办方也找到了“即享影像”，希望他们能够为运动员和观赛观众也提供类似的图像服务。而这一需求只需通过腾讯云OCR识别技术便可满足。系统自动识别选手的比赛编号后，用户无需再上传运动员照片，只需在直播相册中搜索比赛号码，即可检索出摄影师拍摄的相关照片。
赛事场景的加入无疑又一次扩宽了图像识别的应用边界，让技术有了更多落地的可能。我们相信，在未来，会有更多的场景中出现图像识别技术的身影。
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